Come Funziona BERT di Google: La Rivoluzione dell'AI nella SEO

Nel 2019, Google ha introdotto uno degli aggiornamenti più significativi del suo algoritmo: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT è un modello di intelligenza artificiale (AI) progettato per migliorare la comprensione del linguaggio naturale, consentendo a Google di interpretare meglio il contesto delle query di ricerca. Questo aggiornamento ha trasformato il modo in cui Google analizza le query, portando la SEO in una nuova era.

In questo articolo esploreremo in dettaglio cos'è BERT, come funziona e come puoi ottimizzare il tuo sito per trarre vantaggio da questo avanzamento tecnologico.

Cos'è BERT?

BERT è un modello AI basato su reti neurali che aiuta Google a capire meglio le query di ricerca e il contenuto delle pagine web, soprattutto in query complesse o ambigue. A differenza degli algoritmi precedenti, BERT è in grado di comprendere le relazioni tra le parole in una query, analizzando sia il contesto precedente che quello successivo (bidirezionale), il che lo rende particolarmente potente per interpretare il linguaggio naturale.

La Differenza di BERT con i Precedenti Algoritmi di Google

Prima di BERT, Google utilizzava principalmente algoritmi che analizzavano le query in modo unidirezionale, considerando le parole in sequenza da sinistra a destra. Con BERT, Google può ora considerare contemporaneamente sia le parole che precedono sia quelle che seguono la parola chiave principale in una query, il che permette di cogliere meglio il significato delle frasi.

Per esempio, se un utente cerca "viaggio negli Stati Uniti per un cittadino brasiliano", BERT aiuta Google a capire che l'utente sta cercando informazioni su un viaggio verso gli Stati Uniti, e non sul viaggio di un cittadino americano in Brasile. Questo tipo di comprensione contestuale era difficile da ottenere con i vecchi algoritmi.

Come Funziona BERT?

Il potere di BERT sta nella sua capacità di analizzare il contesto. A differenza degli algoritmi tradizionali che processano le parole una alla volta, BERT utilizza una tecnica chiamata Transformers, che gli permette di considerare simultaneamente tutte le parole di una frase e comprendere le loro relazioni reciproche.

Bidirectional Encoding

Uno dei punti di forza di BERT è la sua bidirezionalità, il che significa che può esaminare le parole prima e dopo un termine nella query. Questo aiuta Google a interpretare meglio le sfumature semantiche e a comprendere come le parole interagiscono tra loro.

Per esempio, nella frase "può una macchina attraversare un ponte?", la parola "può" e "macchina" sono correlate. Google, con l'aiuto di BERT, è in grado di comprendere che l'intento dell'utente è sapere se un'auto è in grado di attraversare un ponte, piuttosto che interpretare singolarmente le parole senza considerare il contesto.

Transformers e il Deep Learning

BERT si basa su una tecnologia di deep learning chiamata Transformer, che è un tipo di rete neurale capace di gestire enormi quantità di dati testuali in parallelo. Questo è ciò che rende BERT particolarmente potente nell'analizzare il linguaggio umano, poiché può gestire informazioni più complesse e articolate rispetto ai modelli tradizionali.

I Transformers consentono a BERT di elaborare sequenze di testo in modo molto più efficiente e accurato, comprendendo il contesto di una frase nella sua interezza piuttosto che limitarsi all'analisi di singoli termini.

L'Impatto di BERT sulla SEO

L'introduzione di BERT ha cambiato radicalmente il panorama della SEO. Google ha dichiarato che l'aggiornamento di BERT influisce su circa il 10% delle ricerche in lingua inglese (con impatti successivi su altre lingue), e ciò include principalmente query complesse e lunghe (long-tail queries).

1. Maggiore Comprensione delle Query Lunghe e Complesse

BERT è particolarmente utile nelle query a coda lunga, che tendono a essere più specifiche e descrittive. Queste query contengono spesso parole che, in un contesto tradizionale, potrebbero non sembrare correlate, ma grazie a BERT, Google può comprenderne il significato complessivo.

• Esempio: Prima di BERT, una query come "come evitare allergie con le noci quando si vola" poteva restituire risultati irrilevanti, perché Google non capiva il contesto specifico dell'allergia in relazione al volo. Con BERT, Google comprende che l'utente sta cercando consigli su come evitare un'allergia in un contesto specifico.

2. Query Conversazionali

BERT migliora anche la gestione delle ricerche vocali e delle query più naturali, che tendono a essere più conversazionali. Le persone stanno sempre più utilizzando la ricerca vocale tramite dispositivi come Google Home e Amazon Alexa, formulando le domande in modo colloquiale. BERT aiuta Google a interpretare meglio queste domande e a fornire risposte più accurate.

3. Rilevanza del Contenuto

Con BERT, la rilevanza del contenuto diventa ancora più importante. I siti che forniscono risposte precise e contestualmente corrette vedranno migliorare le loro classifiche. Il focus deve essere non solo sull'uso di parole chiave, ma anche sul fornire informazioni utili che soddisfino l'intento di ricerca.

Come Ottimizzare il Tuo Sito per BERT

Sebbene BERT rappresenti una sfida per la SEO tradizionale, ci sono diverse strategie che puoi adottare per ottimizzare i tuoi contenuti.

1. Concentrati sull'Intento dell'Utente

Uno degli aspetti fondamentali di BERT è la sua capacità di comprendere l'intento dell'utente. Per ottimizzare il tuo sito, devi assicurarti che i tuoi contenuti rispondano chiaramente alle domande che gli utenti pongono. Non limitarti a inserire parole chiave, ma cerca di comprendere cosa cercano davvero gli utenti.

2. Scrivi Contenuti Conversazionali e Naturali

Google, con l'aiuto di BERT, è ora in grado di comprendere il linguaggio naturale meglio che mai. Scrivere contenuti in modo colloquiale e naturale può aiutarti a posizionarti meglio nelle query. In particolare, le domande e le risposte (FAQ) sono un ottimo modo per rispondere alle query lunghe e conversazionali.

3. Crea Contenuti Approfonditi e Completi

BERT premia i contenuti che offrono risposte complete e dettagliate. Se il tuo sito fornisce una risposta superficiale o incompleta, potresti essere penalizzato rispetto ai siti che offrono una panoramica più ampia e utile. Investi nella creazione di contenuti approfonditi che coprano argomenti in modo esaustivo.

4. Ottimizza per le Query Vocali

Le query vocali stanno diventando sempre più importanti, e BERT è progettato per comprendere queste domande più naturali. Ottimizza i tuoi contenuti per rispondere a domande specifiche e lunghe, che riflettano il modo in cui gli utenti parlano piuttosto che scrivono.